RK3588 平台 YOLO11-Face 模型转换 RKNN

张开发
• 2026/4/14 16:20:20 • 15 分钟阅读

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RK3588 平台 YOLO11-Face 模型转换 RKNN
背景介绍在嵌入式 AI 部署中，Rockchip 的 RK3588 平台凭借其强大的 NPU（6TOPS）性能，被广泛应用于边缘计算场景。为了将训练好的 ONNX 模型高效运行在 RK3588 上，需要将其转换为 RKNN 格式。本文将基于一个YOLO11 Pose（人脸关键点检测）模型，详细讲解从 ONNX 到 RKNN 的完整转换流程，并提供可直接使用的代码。Gitgit clone https://github.com/zjykzj/YOLO11FaceOnnxpython export.py --weights ./yolo11s-pose_widerface.pt --img 640 --batch 1 --include onnx --simplifyTo Rknn量化数据集说明datasets.txt 示例：

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