AI失忆症有了新解法，哈佛团队开发海马体仿生技术，要用AI终结人类“遗忘史”

来源DeepTech深科技排版胡莉花遗忘是人类共有的经历无论是对话、事件还是转瞬即逝的瞬间我们终究会遗忘。但如果遗忘变成一个可选的选项如果人类能够拥有完美且无限的记忆世界会变成怎样近日一家名为 Engramme 的 AI 初创公司被曝正与投资者接洽计划融资约 1 亿美元。彭博社援引知情人士消息称潜在投资者已讨论过给该公司开出高达 10 亿美元的估值。目前谈判仍在进行中最终条款仍可能发生变化。Engramme 的前身是成立于 2025 年的 Memorious初期便获得了硅谷老牌风投 Mayfield Fund 领投的 300 万美元种子前轮融资。该公司的目标是赋予人类“完美、无限的记忆”解决遗忘问题让人们无需搜索或提示就能自动回忆起所有数字生活中的经历、对话、人物、事件等。Engramme 的联合创始人兼 CEO 是哈佛医学院神经科学与人工智能教授加布里埃尔·克雷曼Gabriel Kreiman他在哈佛任教近 20 年长期致力于神经科学与人工智能的交叉领域深耕大脑形成和储存记忆的机理。发表过 160 多篇研究论文和 3 本书荣获过多项科学奖项。他最著名的观点之一是模仿人类海马体的运作机制来解决 AI 的“灾难性遗忘”问题。该公司的技术正是基于克雷曼实验室的研究成果。多个消息来源称克雷曼已于 2025 年关闭了自己的实验室并离开终身教职全职转向创业。彭博社也称其为前哈佛医学院教授。不过其社交媒体、哈佛相关页面仍列出他的教授头衔和联系方式。图 | 克雷曼来源哈佛大学与克雷曼一起创业的是他的学生斯潘丹·马丹Spandan Madan。马丹拥有哈佛大学计算机科学博士学位曾先后在微软研究院、DeepMind、Meta 和 Adobe 等顶尖机构开发并部署机器学习算法。马丹的优势在于他不仅懂 AI 算法更擅长将复杂的神经科学理论转化为可工程化的系统架构。在创业初期克雷曼和马丹在哈佛 IQSS 初创工场的支持下进行了深度调研。他们走访了超过 50 位潜在用户从苦于记忆力衰退的老年人到每天处理海量信息的顶级项目经理再到希望构建类人记忆智能体的 AI 开发者。他们感受到了迫切的需求与巨大的机遇老年人形容自己对这种帮助“极度渴望”而专业人士则看到了该工具在保留组织知识方面的清晰价值。这种迫切的需求催生了 Engramme 的核心竞争力——其自研的大记忆模型Large Memory ModelsLMMs。这是一种完全脱离当前主流 Transformer 范式的全新 AI 架构被该公司定义为“AI 垂直记忆赛道”的底层基础设施。与基于 Transformer 的大语言模型LLMs、多模态模型有着本质区别。克雷曼将这一技术变革定义为“记忆奇点”。他写道“困扰人类 30 万年的难题终于解决这就是记忆奇点人类停止遗忘的时刻。”来源XgkreimanTransformer 的核心逻辑是通过海量数据训练学习文本、图像、音频的统计模式进而生成“看似合理、符合逻辑”的输出但这种输出并非基于真实记忆而是概率拟合因此无法避免“幻觉”即编造从未发生的事实、对话或信息。同时Transformer 的“记忆”依附于模型参数容量有限、无法无限扩展且新知识会覆盖旧知识存在严重的灾难性遗忘问题。Engramme LMMs 的核心逻辑则是复刻人类海马体的记忆机制专注于真实记忆的存储、编码、联想与主动检索。它不生成虚构内容只关联、调取用户真实发生的事件、对话、文档、交互与感知数据从架构上杜绝幻觉同时突破参数容量限制实现 PB 级别的终身记忆存储具备三大类人记忆核心特质其一无限容量。LMMs 模拟海马体的双向编码机制将记忆以结构化、分布式的方式独立存储而非嵌入模型参数因此理论上可无限扩展支持从个人日常到企业级海量数据的终身存储彻底解决传统 AI 的容量瓶颈与灾难性遗忘。其二完全主动性的记忆调用。它无需用户输入提示词、无需主动搜索如同人类的潜意识记忆始终悬浮在应用底层实时感知用户当前场景、上下文与需求在不需要用户进行任何搜索或输入提示词的情况下它能精准地在用户需要的时刻主动呈现相关的记忆片段。其三联想式的跨模态记忆检索。LMMs 打通用户所有数字生活场景构建统一的“记忆组Memorome”整合 Gmail、Zoom、WhatsApp、Slack、Google Docs 等办公工具照片、录音、视频等多媒体文件乃至 Meta 眼镜等可穿戴设备采集的音视频、地理位置等多模态数据。它能像人类大脑一样通过一个关键词、一个场景、一个面孔关联起所有相关的碎片化记忆实现跨时间、跨设备、跨界面的完整记忆回溯。在融资消息曝光前夕Engramme 正式向全球开发者开放了记忆 API 内测申请。与传统 AI 产品不同Engramme 将自身定位为底层基础设施旨在无感地嵌入任何应用或服务中。集成该 API 的公司将能为其产品赋予持久且主动的记忆能力而 Engramme 则作为底层的隐形记忆层运行。据悉三星、Superhuman、Dropbox、微软均已与 Engramme 展开深度合作洽谈计划将其记忆 API 嵌入自身产品生态。参考链接1.https://www.iq.harvard.edu/news/2025/09/memorious-building-infinite-memory-ai2.https://www.youtube.com/watch?vlAUlD7uTz-w阅读最新前沿科技趋势报告请访问21世纪关键技术研究院的“未来知识库”未来知识库是“21世纪关键技术研究院”建立的在线知识库平台收藏的资料范围包括人工智能、脑科学、互联网、超级智能数智大脑、能源、军事、经济、人类风险等等领域的前沿进展与未来趋势。目前拥有超过8000篇重要资料。每周更新不少于100篇世界范围最新研究资料。欢迎扫描二维码或访问https://wx.zsxq.com/group/454854145828进入。截止到2月28日 ”未来知识库”精选的百部前沿科技趋势报告加入未来知识库全部资料免费阅读和下载牛津未来研究院 《将人工智能安全视为全球公共产品的影响、挑战与研究重点》麦肯锡超级智能机构赋能人们释放人工智能的全部潜力AAAI 2025 关于人工智能研究未来研究报告斯坦福2025 斯坦福新兴技术评论十项关键技术及其政策影响分析报告191 页壳牌2025 能源安全远景报告能源与人工智能57 页盖洛普 牛津幸福研究中心2025 年世界幸福报告260 页Schwab 2025 未来共生以集体社会创新破解重大社会挑战研究报告36 页IMD2024 年全球数字竞争力排名报告跨越数字鸿沟人才培养与数字法治是关键214 页DS 系列专题DeepSeek 技术溯源及前沿探索50 页 ppt联合国人居署2024 全球城市负责任人工智能评估报告利用 AI 构建以人为本的智慧城市86 页TechUK2025 全球复杂多变背景下的英国科技产业战略韧性与增长路径研究报告52 页NAVEX Global2024 年十大风险与合规趋势报告42 页《具身物理交互在机器人 - 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