通过anaconda为Python项目配置环境，以及如何选择已有的虚拟环境

张开发
• 2026/4/20 8:23:33 • 15 分钟阅读

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通过anaconda为Python项目配置环境，以及如何选择已有的虚拟环境
1、创建虚拟环境用于管理在这个虚拟环境下的python解释器和库。后面项目需要时可以直接选择这个虚拟环境2、Pycharm中选择适宜的环境conda 的路径环境conda.exe是 Conda 环境管理工具的核心执行程序它负责在 Windows 系统中调度和管理 Python 虚拟环境、安装和更新软件包、以及处理依赖关系。简单来说它是你与 Conda 系统交互的“命令入口”所有通过命令行或 IDE 发起的环境创建、激活、包安装等操作最终都是由conda.exe来执行的。含义这里的下拉菜单显示了当前可用的所有 Conda 虚拟环境。作用你选择哪一个环境IDE 就会在那个环境下运行你的代码。这意味着Python 解释器你的代码将使用该环境自带的 Python 版本。依赖库你的代码能访问的第三方库如 numpy, pandas, tensorflow 等仅限于在这个环境中安装过的那些。含义这里显示的是conda.exe可执行文件的安装路径。conda是 Anaconda 或 Miniconda 的包管理和环境管理工具。作用这个路径告诉IDE比如 PyCharm、VS Code 或者 Spyder去哪里找到 Conda 程序。IDE 需要通过这个程序来创建新的虚拟环境。激活切换到指定的虚拟环境。安装或卸载包。注意只要你的 Anaconda/Miniconda 安装是正常的这个路径通常不需要手动更改保持默认即可。3、在anaconda prompt中激活和切换环境4、通过git管理项目版本

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