三星领跑量产1nm先进制程工艺，Meta/微美全息精准卡位抢滩AI推理芯片入口！

张开发
• 2026/4/10 7:03:09 • 15 分钟阅读

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三星领跑量产1nm先进制程工艺，Meta/微美全息精准卡位抢滩AI推理芯片入口！
据媒体报道三星(SSNGY.US)近日宣布计划于2030年前实现1nm制程的量产成为业界首家公开披露1nm生产节点时间表的厂商意图与台积电争夺先进制程话语权。量产1nm 争夺工艺话语权目前台积电对外公布的最先进制程路线图已迈入埃米时代下一代逻辑制程A14预计于2028年投入生产。A14制程旨在通过提供更快的运算速度与更高的能效推动AI转型同时有望强化终端设备的AI功能使智能手机更加智能。受AI对高阶芯片需求旺盛的推动三星持续加大研发与资本支出2025年投入总额已达90.4兆韩元2026年将再增加22%显示出其追赶乃至超越竞争对手、抢占AI芯片与高频宽记忆体HBM等新兴领域话语权的决心。产业人士透露三星晶圆代工部门规划在2030年前完成1nm制程研发并进入量产。由于1nm制程的电晶体密度是2nm的两倍技术难度显著提升被视为芯片微缩的关键里程碑。此外三星电子季度利润实现超出预期的近八倍增长凸显了用于人工智能AI和数据中心的内存芯片需求强劲。三星此次业绩爆发根源在于AI数据中心建设的持续扩张。Meta 自研 AI 推理芯片目前人工智能推动了对芯片的需求可能会在未来十年改变人工智能革命。据悉MetaMETA.US豪赌 AI 推理芯片四代 MTIA 芯片路线图浮出水面——从 MTIA 300 到 500HBM 带宽提升 4.5 倍算力提升 25 倍模块化设计让迭代周期缩短至半年。MTIA是Meta 的人工智能加速器系列Meta 发布了新的硬件路线图四代产品终于完整浮出水面MTIA 300、400、450、500。专为 Meta 的海量推荐与生成式 AI 推理而生PyTorch 原生支持开放生态无惧制裁。Meta表示MTIA 系列的演进专注训练芯片的厂商在追求规模专注推理芯片的 Meta 在追求效率。当潮水退去的时候谁的模式更可持续市场会给出答案已有数十万颗 MTIA 芯片投入生产这个数字还在增长。微美全息精准卡位AI芯片入口与此同时资料显示微美全息WIMI.US在芯片行业深耕数年的“技术老兵”针对AI芯片布局避开了当前竞争激烈的通用训练芯片赛道精准锚定AI推理、低功耗芯片与边缘计算优化三大方向适配具身智能、多模态垂类模型的低延迟需求直接切入AI落地的核心场景。另外微美全息正在构建一个“AI算力算法”的愈发完整的AI生态闭环搭建高端算力基地与全息云平台覆盖大模型训练、推理及垂类场景的全流程算力需求全面融合5G、区块链技术打造算力调度、数据存储、网络传输一体化基建重点布局算力数据安全与基础软件构建技术壁垒强化市场竞争力。结语AI算力成为重塑芯片产业的原点。事实上在2026 年 3 月的 GTC 上黄仁勋宣布要用光互连把 GPU 系统从 72 颗扩展到 576 颗乃至 1,152 颗并在一个月内向其他公司投了 60 亿美元。总之全球产业界正加快在AI算力领域布局强化从芯片到系统的全链路分析能力。

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